สมัครเลย!!!

Category: Cara Artificial Intelligence

เอาสิวหัวช้างมาแปะหน้าคุณ กูเกิลสร้าง AI สร้างภาพโรคผิวหนัง สร้างข้อมูลสำหรับฝึก AI วินิจฉัยโรค

การฝึกปัญญาประดิษฐ์เพื่อจำแนกประเภทภาพนั้นต้องใช้ข้อมูลสำหรับฝึกปัญญาประดิษฐ์ปริมาณมาก และขั้นตอนใหญ่ๆ ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นการสร้างชุดข้อมูลขึ้นมา แนวทางหนึ่งที่เป็นไปได้คือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม generative adversarial network (GAN) เพื่อสร้างชุดข้อมูลขึ้นมาใหม่ ล่าสุดกูเกิลก็เสนอปัญญาประดิษฐ์ DermaGAN สำหรับการสร้างชุดข้อมูลโรคผิวหนัง ปัญหาของการสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับโรคผิวหนัง คือกลุ่มตัวอย่างมีความหลากหลาย ตั้งแต่ตัวโรค, สภาพผิวหนังเดิมของผู้ป่วย, สีผมที่อยู่ในภาพ, ไปจนถึงกล้องที่ใช้เก็บภาพที่มีคุณสมบัติต่างกันไป DermaGan สามารถสร้างภาพโรคแบบต่างๆ ในผิวหนังทุกรูปแบบที่เป็นไปได้ พร้อมกับจำลองภาพจากกล้องแบบต่างๆ โดยมีเฉลยบอกล่วงหน้าว่าเป็นโรคอะไร และบริเวณของภาพที่ตรวจพบโรคนั้นอยู่ตรงไหน การวัดประสิทธิภาพของข้อมูลที่สร้างออกมา อาศัยแพทย์มาทดลองแยกรูปจริงโดยเฉลี่ยแพทย์ยังคงแยกภาพจริงได้ระหว่าง 51%-69% จากนั้นให้แพทย์ทดลองเลือกรูปตามโรคที่กำหนด หากใช้ภาพจริงจะเลือกได้ถูก 30%-100% ขณะที่ภาพที่สร้างขึ้นนั้นอยู่ระหว่าง 0%-67% และเมื่อนำข้อมูลที่สร้างขึ้น 20,000 ภาพไปรวมกับข้อมูลฝึกเดิม 49,920 ภาพ ความสามารถในการแยกอาการบางประเภทก็สูงขึ้นอย่างมาก ที่มา – Google AI Blog ภาพตัวอย่างการสร้างภาพไฟบนผิวสีต่างๆ Topics:  Artificial Intelligence Google

ซูเปอร์มาร์เก็ตออสเตรเลียเริ่มทดสอบ AI บนเครื่องชั่งน้ำหนักของสด ลดเวลาการชั่งสินค้า

Woolworths ซูเปอร์มาร์เก็ตรายใหญ่ในออสเตรเลียเริ่มทดสอบการชั่งน้ำหนักของสดโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์มาช่วยระบุประเภทสินค้า ลดระยะเวลาที่ใช้กับเครื่องชั่งน้ำหนักในร้านลง เครื่องชั่งสามารถจดจำผักและผลไม้ที่ขายในโซนของสดได้ และหากไม่แน่ใจ เช่นเมื่อผลไม้มีรูปร่างคล้ายกันหน้าจอจะแสดงตัวเลือกให้ลูกค้ายืนยันอีกครั้ง ที่ผ่านมาการชั่งน้ำหนักของสดในซูเปอร์มาร์เก็ตมักอาศัยพนักงานที่ต้องจำประเภทสินค้า หรือหากเป็นเครื่องชั่งที่ลูกค้าบริการตัวเองก็ต้องให้ลูกค้าจำรหัสสินค้าเพื่อกรอกก่อนชั่ง การที่มีปัญญาประดิษฐ์มาจดจำสินค้าทำให้การจ่ายเงินของสดทำได้คล้ายกับสินค้าอื่นที่มีบาร์โค้ด ระบบจดจำสินค้าพัฒนาโดยบริษัท Tiliter สตาร์ตอัพในออสเตรเลีย และตอนนี้กำลังทดสอบอยู่ใน 3 สาขาก่อน ที่มา – IT News Topics:  Australia Artificial Intelligence

ผู้สร้าง Keras เปิดแข่งปัญญาประดิษฐ์การแก้โจทย์วัดไอคิว คาดต้องใช้เวลา 10 ปีกว่าจะทำคะแนนเต็ม

François Chollet วิศวกรของกูเกิลและผู้สร้าง Keras ร่วมกับ Kaggle จัดแข่งปัญญาประดิษฐ์ Abstraction and Reasoning Challenge (ARC) เป็นการแข่งสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เหตุผล แทนที่จะใช้ข้อมูลจำนวนมากมาหารูปแบบของปัญหาและคำตอบแบบเดิมๆ โจทย์ของ ARC จะคล้ายกับแบบทดสอบวัดไอคิว โดยมีตัวอย่างปัญหาและเฉลยมาให้ 3-5 ชุดในแต่ละข้อ จากนั้นปัญญาประดิษฐ์จะต้องแก้ปัญหาที่เหลือ โดยตัวโจทย์จริงๆ เป็นตารางของเลข 0-9 และเฉลยก็เป็นตารางเช่นกัน ตัว François เองได้ตีพิมพ์รายงาน “On the Measure of Intelligence” เสนอการวัดความฉลาดของปัญญาประดิษฐ์แบบ general AI ที่แก้ปัญหาได้กว้างขวาง โดยการแข่งครั้งนี้ตัวเขาเองคาดว่าการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่แก้ปัญหาได้ทั้งหมดจะใช้เวลามากกว่า 10 ปี ปัญญาประดิษฐ์ในช่วงหลังมักถูกมองว่าเทียบเท่ากับ deep learning ที่เป็นการหารูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อน และใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหารูปแบบนั้น ตัว François เตือนผู้เข้าแข่งว่าการแข่งครั้งนี้ไม่เหมือนการแข่งอื่นๆ ที่ยิ่งมีข้อมูลเยอะยิ่งได้เปรียบ ที่มา – Kaggle ตัวย่างปัญหาในรายงาน On the […]

Arm เปิดตัวซีพียู Cortex-M55 เน้นงาน machine learning และ Ethos-U55 วงจรเร่งความเร็วปัญญาประดิษฐ์สำหรับ IoT

Arm เปิดตัวพิมพ์เขียวสินค้าชุดใหม่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับงานปัญญาประดิษฐ์สำหรับคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ต้องการใช้ประมวลผลปัญญาประดิษฐ์บางรูปแบบ เช่น การตรวจจับวัตถุในภาพ ชิ้นแรกคือ Arm Cortex-M55 เป็นซีพียูสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ขยายชุดคำสั่ง Arm Helium เพิ่มคำสั่งด้าน scalar และ vector อีก 150 คำสั่ง เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลสัญญาณหรือปัญญาประดิษฐ์ไปสูงสุด 15 เท่าตัวจาก Cortex-M รุ่นก่อนหน้า Arm Ethos-U55 หน่วยประมวลผลปัญญาประดิษฐ์เฉพาะสามารถทำงานเป็นตัวเร่งความเร็วให้กับ Cortex-M4, Cortex-M7, Cortex-M33, และ Cortex-M55 ถ้าวัดประสิทธิภาพจะเพิ่มพลังประมวลผลให้ Cortex-M55 ถึง 32 เท่า แต่ขึ้นกับการคอนฟิกขนาดที่ยืดหยุ่นได้ Corstone-300 เป็นพิมพ์เขียวสำหรับการใช้ Cortex-M55 มาประกอบเป็นชิปอย่างสมบูรณ์ เพื่อให้ผู้ผลิตสามารถสร้างชิปได้เร็วขึ้น สำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์บน Cortex-M55 และ Ethos-U55 นั้นรองรับ TensorFlow Lite Micro แผนภาพแสดงระดับพลังประมวลผลและปริมาณข้อมูล แสดงความเหมาะสมของแพลตฟอร์มต่างๆ โดย Cortex-M ที่พลังประมวลผลต่ำนั้นสามารถอ่านค่าเซ็นเซอร์ได้เท่านั้น แต่ […]

OpenAI ประกาศใช้ PyTorch เป็นหลัก

OpenAI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่เน้นผลกำไรที่ก่อตั้งในปี 2015 มีผลงานเด่นๆ ต่อเนื่อง ออกมาประกาศว่าจะพยายามพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ โดยใช้ PyTorch เป็นไลบรารีมาตรฐานแทนที่จะพิจารณาเป็นรายโครงการเหมือนที่ผ่านมา โครงการเด่นๆ ของ OpenAI ที่ผ่านมา อย่าง GPT-2 ปัญญาประดิษฐ์ทำนายคำที่ใช้สร้างแชตบอตหรือตัวช่วยเขียนโปรแกรมนั้นใช้ Tensorflow ในการพัฒนา ตัวโครงการ PyTorch เป็นเฟรมเวิร์คที่พัฒนาโดยเฟซบุ๊ก ช่วงสองสามปีมานี้เราเริ่มเห็นบริษัทต่างๆ เริ่มเลือกข้างกับเฟรมเวิร์คที่ใช้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น อาจจะเป็นเพราะบริษัทที่ควบคุมกระบวนการพัฒนาเฟรมเวิร์คก็กำหนดทิศทางให้ตรงความต้องการของตนได้ และตัว Tensorflow ก็ถูกควบคุมด้วยกูเกิลอยู่มาก ขณะที่ AWS นั้นเลือกใช้ MXNet ที่มา – OpenAI Topics:  OpenAI Artificial Intelligence PyTorch

ไมโครซอฟท์ลงทุน 40 ล้านดอลลาร์เปิดตัว AI for Health หวังลดวิกฤตสุขภาพโลก

ไมโครซอฟท์ประกาศลงทุน 40 ล้านดอลลาร์เปิดตัวโครงการ AI for Health ให้นักวิจัยการแพทย์ สถาบันการแพทย์ต่างๆ เข้ามาร่วมวิจัยว่าจะสามารถใช้ AI เพื่อการแพทย์ การรักษาได้ในทางไหนบ้าง โดยตัวเงินจะกระจายไปยังองค์กรต่างๆ รวมถึงพันธมิตร และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนการเข้าถึงเครื่องมือ, AI และระบบคลาวด์ โครงการ AI for Health จะมุ่งเน้นไปที่สามประเด็นหลักคือ เร่งการวิจัยทางการแพทย์เพื่อการป้องกันโรค รวมถึงการวินิจฉัยและการรักษาโรคขั้นสูง, ทำข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพ เสริมสร้างความเข้าใจเพื่อป้องกันวิกฤตสุขภาพโลก, ลดความไม่เท่าเทียมกันด้านสุขภาพและปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพสำหรับประชากรที่ด้อยโอกาส AI for Health เป็นโครงการที่ 5 ภายใต้โครงการใหญ่ Microsoft AI for Good ที่ไมโครซอฟท์ลงทุน 165 ล้านดอลลาร์ สนับสนุนการวิจัยเทคโนโลยีในทางที่ดี ที่มา – ไมโครซอฟท์ Topics:  Microsoft Health Artificial Intelligence

ยังมกราอยู่เลย กูเกิลเสนอ Meena ปัญญาประดิษฐ์คุยเหมือนคน เล่นมุกแป๊กได้ด้วย

กูเกิลเผยแพร่รายงานวิจัยการพัฒนาแชตบอทที่เหมือนมนุษย์โดยไม่ระบุหัวข้อ (Towards a Human-like Open-Domain Chatbot) ที่นำเสนอปัญญาประดิษฐ์ที่ชื่อว่า Meena เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ 2.6 พันล้านพารามิเตอร์ ฝึกด้วยชุดข้อมูลขนาด 341 กิกะไบต์ เพื่อให้ได้แชตบอตที่คุยเรื่องอะไรก็ได้ (open domain) Meena คือปัญญาประดิษฐ์ที่อ่านข้อความก่อนหน้า แล้วพยายามคาดเดาประโยคที่ควรตอบกลับถัดไป ภายในของ Meena เป็นบล็อคปัญญาประดิษฐ์สถาปัตยกรรม Evolved Transformer ที่กูเกิลเสนอไว้เมื่อปีที่แล้ว แบ่งเป็นบล็อค encoder หนึ่งบล็อค และบล็อค decoder อีก 13 ชั้น ด้วยความที่พารามิเตอร์มีจำนวนมากทำให้ Meena มีความสามารถสูง บทสนทนาระหว่าง Meena และมนุษย์ที่ Meena เล่นมุกตลก ข้อมูลที่ใช้ฝึก Meena เป็นข้อมูลที่กวาดมาจากเว็บสังคมออนไลน์ทั้งหลายที่มีการโต้ตอบกันในโพสสาธารณะ ปริมาณ 341 กิกะไบต์ หากเทียบกับ GPT-2 ของ OpenAI นั้นมีขนาด 1.5 พันล้านพารามิเตอร์ […]

IBM ร่วมกับหน่วยงานแพทย์ฝึก AI ให้ติดตามความคืบหน้าโรคฮันติงตัน (พันธุกรรมทางสมอง)

IBM ร่วมมือกับมูลนิธิด้านการแพทย์ CHDI Foundation ในการฝึก AI ให้สามารถติดตามความคืยหน้าของโรคฮันติงตันได้ เพื่อจะได้คาดการณ์ได้ว่าคนไข้จะเข้าสู่อาการของโรคเมื่อไร และจะติดตามการรักษาต่อไปได้อย่างไร โรคฮันติงตันเป็นความผิดปกติทางพันธุกรรมซึ่งสร้างความเสียงหายแก่สมอง กระทบต่อกิจกรรมต่างๆ ในชีวิตประจำวัน ทั้งความคิด พฤติกรรม และการเคลื่อนไหวที่มีลักษณะเต้นกระตุก ซึ่งปกติจะแสดงอาการออกมาเมื่ออายุ 30-50 ปี ยังไม่มีวิธีรักษา และอาการจะรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ เป้าหมายของการใช้ AI เข้ามาช่วยคือ จะได้รู้ล่วงหน้าว่าคนไข้คนไหนจะเป็นโรค และจะได้รู้ว่าอาการของโรคจะพัฒนาไปเร็วขนาดไหน ในการฝึกอบรม AI จะใช้สัญญาณจากสสารสีขาวบนภาพสแกน เพื่อติดตามความเปลี่ยนแปลงของสมองเมื่อเวลาผ่านไป ทางนักวิจัยบอกว่า การฝึก AI ในการเรียนรู้โรคฮันติงตัน ไม่ได้ช่วยเรื่องการรักษา แต่จะเป็นประโยชน์กับคนไข้ให้รับมือกับความเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมตัวเอง ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์นำตัวอย่างคนไข้ไปทำการทดลองเพื่อจะได้แก้ปัญหาในระยะยาวได้ ภาพจาก Shutterstock ที่มา – Engadget Topics:  IBM Artificial Intelligence Medical

MIT สร้างปัญญาประดิษฐ์ทำแผนที่จากภาพดาวเทียม ชี้น่าใช้กับประเทศไทยเพราะถนนเปลี่ยนบ่อยแถมข้อมูลไม่อัพเดต

ทีมวิจัยจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) และ Qatar Computing Research Institute (QCRI) รายงานความสำเร็จในการสร้างปัญญาประดิษฐ์สร้างข้อมูลแผนที่จากดาวเทียม โดยสามารถอ่านข้อมูลได้แม่นยำแม้ภาพถ่ายดาวเทียมจะมีสิ่งก่อสร้างหรือต้นไม้บังถนนอยู่ก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ RoadTagger รวมเอาเครือข่ายนิวรอนสองชุด ชุดหนึ่งเป็น Graph Neural Network (GNN) สำหรับการคาดเดาข้อมูลถนนจากเส้นทางที่เชื่อมโยงกัน ส่วน Convolutional Neural Network (CNN) นั้นเป็นตัวอ่านภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อดึงข้อมูลถนนออกมา ผลวิจัยแสดงความสามารถของ RoadTagger ที่ทนทานต่อสภาพถนนแบบต่างๆ เช่น เส้นแบ่งเลนหายไป, จำนวนเลนบนถนนเปลี่ยน, ภาพเลนถนนถูกบังโดยต้นไม้หรืออาคาร Favyen Bastani ผู้ร่วมวิจัย ระบุว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่าง RoadTagger จะทำให้สามารถสร้างข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่อย่าง OpenStreetMap ได้ โดยเฉพาะในประเทศไทยนี่ถนนมีความเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งและไม่มีชุดข้อมูลที่อัพเดต ที่มา – MIT Topics:  MIT Artificial Intelligence […]

Google Search ทำฟีเจอร์ Collections รวบรวมประวัติค้นหา ลดเวลาค้นหาใหม่

เวลาค้นหาหัวข้อใดค้างไว้ และเมื่อต้องกลับมาค้นหาใหม่บน Google Search ก็ใช้เวลานาน ล่าสุด กูเกิลทำให้มันง่ายขึ้นด้วยการทำประวัติการค้นหาเป็น Collections เก็บไว้ โดยกูเกิลจะมีแท็บ Collections ปรากฏที่หน้าค้นหาให้กดดูย้อนหลังได้ บนแอปกูเกิลแอนดรอยด์ นอกจากนี้ ระบบยังแนะนำผลการค้นหาอื่นที่เกี่ยวข้องเข้ามาใน Collections ให้สามารถกดบันทึกไว้ เพื่อให้ง่ายต่อการค้นหาภายหลัง ฟีเจอร์นี้เป็นการต่อยอดจากฟีเจอร์ activity cards หรือการบันทึกประวัติการค้นหาเป็นคอลเลกชั่นไว้ ของใหม่คือสามารถแนะนำผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องในรูปแบบ Collections ได้ ฟีเจอร์นี้จะยังมีเฉพาะภาษาอังกฤษก่อน ที่มา – Google Blog Topics:  Google Search Artificial Intelligence Google